데이터 기반 기술 인텔리전스 연구실은 신기술과 혁신제품이 시장에서 성공하고, 동시에 사회적 가치를 극대화할 수 있는 신제품 개발(NPD) 전략과 정책 전략을 연구하는 연구실입니다.

본 연구실에서는 수요 예측과 기술, 제품의 경제적 가치 평가를 기반으로 신기술이 가지는 불확실성을 줄이고, 보다 합리적인 의사결정을 가능하게 하는 방법을 탐구합니다. 이를 위해 공학, 경제학, 경영학을 아우르는 융합적 접근방식을 바탕으로 통계적·계량적 분석 기법을 지속적으로 발전시키고 있습니다.

주 연구분야는 기술 선택 식별 및 경제적 가치 평가, 신제품 및 신기술 수요 예측, 소비자 행동 분석, R&D 및 기술경영 전략 등이며, 빠르게 변화하는 기술 환경에 맞춰 연구 주제를 계속 확장하고 있습니다.

미래 기술과 시장, 정책과 사회적 가치를 함께 고민하며 데이터 기반 연구에 관심있는 학생·연구원들과 연구를 함께 합니다.

Data-driven Technology Intelligence (D.T.I.) Lab conducts research on developing NPD(new product development) and policy strategies to increase the chances of market success and maximize social welfare based on demand forecasting and economic valuation of new innovative technology and products. 

In order to reduce market uncertainties, we continue to develop statistical methods based on interdisciplinary knowledge from engineering, economics, and management.

Main research interests are the identification and economic valuation of technological options, demand forecasting of new products, consumer behavior, and R&D management, but we continue to expand our research interests.