스마트 기술시장을 모형화하고 분석하기 위한 소비자 선호 이론과 응용을 강의한다. 소비자 선호 분석과정을 이해하고, 이와 관련된 주요 이론 및 데이터 분석 방법론을 다룬다. 

The goal of this course is to review the fundamental theory and methodologies of consumer behavior. Particularly, this course covers the theoretical, empirical and applied methods of consumer decision-making process.

관리자들이 흔히 직면하는 불확실성하에서 복잡하고 정의하기 어려운 다양한 유형의 의사결정 문제를 효과적이고 효율적으로 해결할 수 있는 능력을 향상시키기 위해, 의사결정문제, 의사결정분석에 대한 기본적인 이론 및 개념들을 소개하고, 의사결정 문제를 정형화하고 이를 해결하기 위한 여러 모형화 방법 및 분석 기법들을 익히게 한다. 

This course introduces basic theories and concepts on decision-making problems and decision analysis to improve the ability of managers to effectively and efficiently solve a variety of complex and difficult-to-define types of decision-making problems in the uncertainty that they often face. Students learn various modeling methods and analytical techniques to standardize and solve decision-making problems.

본 수업에서는 기업의 보다 합리적이고 지속가능한 의사결정을 위해 필요한 유익한 정보의 파악, 창출, 처리 및 전달 과정을 밝히고 그것의 효과적 수행을 위해, 다양한 의사결정기법의 응용가능성 및 결합방법을 연구한다. 

The purpose of this lecture is to teach how reasonable and sustainable decision making can be made based on identification, generation, processing, and delivery of useful information.

기업의 보다 합리적인 의사 결정을 위해 필요한 유익한 정보의 파악, 창출, 처리 및 전달 과정을 밝히고 그것의 효과적 수행을 위해, 컴퓨터와 관련된 제기법의 응용가능성 및 결합방법을 연구한다.

As the competition is getting severe, keeping the leading edge in the business becomes more important. The main means to achieve this goal is getting right informations to make right decision. This course teaches how the IS can help managerial persons to make consistent proper decision making.

본 수업에서는 여러 분야의 에너지 관련 빅데이터를 다양한 관점에서 올바르게 분석하고 해석하는 방법에 대해 학습한다. 또한,  분석 결과를 바탕으로 유용하게 활용될 수 있는 함의를 도출하는 방법에 대해 학습한다. 

The purpose of this lecture is to teach how energy-related big data from various fields can be appropriately analyzed and interpreted from various aspects. Moreover, it aims to teach how one can derive useful implications from the analysis results.